人工智能CNN&RNN识别模块



产品简介

一款图像识别模组。

一代识别模组:文字识别、数字识别、车牌识别。

二代识别模组:人脸识别、色彩识别、环境识别、行为识别。结合RNNCNN功能,给服务器准确输出数据。

产品优势

支持RNN:语言循环神经网络;

支持CNN:视觉卷积神经网络。

规格:1080P

网络:无线

技术配置与性能

型    号

CNN&RNN 人工智能图像识别模块

封    

LCC

模组尺寸

23.5mm×23.5mm×2.4mm

CPU

ARM CPU @270M

系统支持

Windows/Linux/Android/iOS

    

32GB eMMC + 3GB LPDDR4X (默认)

64GB eMMC + 4GB LPDDR4X (可选)

传感器

支持RNN:语言循环神经网络

支持CNN:视觉卷积神经网络

图像传感器:1/28,200万像素,超低照度CMOS Sony IMX307

最低照度:彩色0.01Lux

信噪比:≥50 dB

视频处理:P/N视频制式可选,支持自动白平衡,支持3D降噪,支持宽动态,支持防人脸过曝,支持去雾功能,

H.264/H.265/H.265+不同编码格式可选,可实现超低储存,码率/帧率可调。

LCM

2560 × 1600 @60fps primary display + 4k @30fps over DP 24 bpp RGB; Dual MIPI DSI

摄像头

4-lane MIPI_CSI×3,最高速率2.1Gbps/lane

支持34组摄像头

通过双ISP,最大支持24MP像素拍照

触摸屏

电容式触摸屏幕

音频

模拟音频:扬声器、听筒、耳机和 3 组麦克风

(其中一组为降噪麦克风)

支持 24-bit/192kHz 高保真音乐回放。

视频

1080P @60fps;支持4K @30fps.

接口

USB 3.0×1, USB 2.0×1I2C×5(U)SIM×2

UART×4SD×1PWRKEY×1SPI×1

ADC×2GPIO×21

天线

WiFi2T2R & BT1T1R

供电电压

3.55V4.4V,典型值 4.0V

    

-35°C65°C

应用领域

一代识别模组:应用于智慧城市(燃气、水表)读数识别系统,可在原有设备上加装识别模块,无需更换设备。

二代识别模组:应用于人工智能、机器人、智能机器设备、环境控制等领域。


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