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中科.CTUNITE NB-IoT超低功耗“即插即用”图像识别模组投入商用

发布时间:2020-12-31 18:14:58



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中科.CTUNITE团队基于“NB-IoT open CPU架构+云AI中间件”,推出超低功耗“即插即用”CNN图像识别物联网模组 (CT-M203)。待机功耗低于6uA,采用8000mAh电池,每天采集一次数据,可持续工作15年。目前该款模组型号已进入批量投产阶段,未来大规模应用后,售价有望低于5美元。


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CT-M203 CNN图像识别物联网模组是通过AI人工智能图像识别技术,将采集的图像数据进行处理和分发。将分布在城市中各处仪表的数据,低成本、高效率地采集传输到城市服务运维控制中心,对城市运行的各类设备信息实现一张图式的综合监管,为城市管理者科学决策提供有效的辅助支撑,实现“以数据信息为基础,以指挥调度为核心,以决策指挥为目标”的一体化综合物联网数据服务平台。

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物联网时代,随着国家政策的大力推进,感知技术、传输与信息处理技术已融合到生产各个环节。城市数字化、智能化、技术规范化成为促进智慧城市更新的重要节点。在我国城市建设与发展历程中,各个时期有着不同年代生产的仪表设备,这些设备始终维持着整个城市人们生产、生活环节的运行。随着物联网时代的到来,将传统仪表设备进行智能化改造,是实现智慧城市变革的一个可持续发展的重要进程。

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在物联网产业布局生态系统的推动下,物联网核心技术、边缘计算和人工智能 (AI)对很多人来说,依然是一个高深莫测的科学名词,但其实AI人工智能早已走进人们的生活,深入社会治理的方方面面,影响着千千万万个家庭。


中科CTUNITE团队基于图像识别物联网技术,通过在旧表上加装模块的方式,实现低成本、高效率地将城市布置在各个环节中的仪表进行数字化采集与控制。不但解决当前城市更新进程产生的过度浪费问题,而且还打破传统人工抄表劳作模式,为企业数字化转型贡献积极力量。

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已经投入商用的旧改仪表实例

软件服务方面:支持开放API接口,终端软件可自定义编辑业务功能模块。


部分软件展示



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